ਅਸਲ ਵਿੱਚ 50x ਵੇਜਰਿੰਗ ਲੋੜ ਦਾ ਖਰਚਾ ਕੀ ਹੈ: ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਬੋਨਸ ਅਰਥ ਵਿਵਸਥਾ
ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ
50x ਲੋੜ ਵਾਲਾ 100 ਦਾ ਬੋਨਸ 5,000 ਸਟੇਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; 96.0% ਦੇ RTP 'ਤੇ, ਵੇਜਰਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨ 200 ਹੈ।
- 5,000ਬੋਨਸ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੇਕ
- 200ਵੇਜਰਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨ
- 25ਇਸ RTP 'ਤੇ ਬ੍ਰੇਕ-ਈਵਨ ਗੁਣਕ
ਵੇਜਰਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਮਕੈਨਿਕਸ
ਇੱਕ ਵੇਜਰਿੰਗ ਲੋੜ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਬੋਨਸ ਰਕਮ ਨੂੰ ਖੇਡ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਗੁਣਕ ਉਹ ਕੁਲ ਸਟੇਕ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫੰਡਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਬੋਨਸ ਲਈ, ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟਰਨਓਵਰ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਸੰਬੰਧ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੁਣਕ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਪਰੇਟਰ ਫੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈਣਯੋਗ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੁੜਾਅ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਬਣਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗਣਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਗੁਣਕ ਅਤੇ ਬੋਨਸ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬੈਟਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਾਂ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਲੰਬਾਈਆਂ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਂਦੀ। ਇਹ ਬੇਸਲਾਈਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਤਾ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਪੱਧਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
| ਲੋੜ | ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਟੇਕ | ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨ |
|---|---|---|
| 10x | 1,000 | 40 |
| 20x | 2,000 | 80 |
| 25x | 2,500 | 100 |
| 30x | 3,000 | 120 |
| 35x | 3,500 | 140 |
| 40x | 4,000 | 160 |
| 50x | 5,000 | 200 |
ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ
ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਵੇਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਕਮ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਵਾਪਸੀ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਾਪਸੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਸਟੇਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਨਤੀਜਾ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨੁਕਸਾਨ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਖਰਚਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਫੀਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਈ ਬੈਟਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਰਿਟੈਨਸ਼ਨ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਗਣਨਾ ਇਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖਿਡਾਰੀ ਪੂਰੀ ਵੇਜਰਿੰਗ ਚੱਕਰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਧੂਰਾ ਪੂਰਾ ਹੋਣਾ ਪ੍ਰਤੀ ਰੱਖੇ ਗਏ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬ੍ਰੇਕ-ਈਵਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ
ਬ੍ਰੇਕ-ਈਵਨ ਗੁਣਕ ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਬੋਨਸ ਮੁੱਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ 'ਤੇ, ਆਪਰੇਟਰ ਦਾ ਖਰਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਾਪਸੀ ਦਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਗੁਣਕ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਵਾਪਸੀ ਵਾਲੇ ਖੇਡਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰੇਕ-ਈਵਨ ਹੋਣ ਲਈ ਘੱਟ ਗੁਣਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਘੱਟ ਵਾਪਸੀ ਵਾਲੇ ਖੇਡਾਂ ਨੈੱਟ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਵਧਾਏ ਬਿਨਾਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁਣਕਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਬੰਧ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਯੋਗ ਖੇਡਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਪਰੇਟਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਣਕਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਕਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬ੍ਰੇਕ-ਈਵਨ ਬਿੰਦੂ ਆਫਰ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੇਰੀਐਂਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਔਸਤ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ
ਅਸਲ ਖਰਚੇ ਅਕਸਰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਨਿਯਮਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਕਾਰਨ ਸਿਧਾਂਤਕ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਖਿਡਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਾਅ ਲਗਾਉਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸਲ ਨੁਕਸਾਨ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗੇਮ ਵੇਟਿੰਗ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਾਅ ਲੋੜ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਨਿਯਾਮਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਧਿਕਤਮ ਗੁਣਕਾਂ 'ਤੇ ਸੀਮਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਚਕਤਾ ਸੀਮਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਕ ਲਾਗਤ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਫੀਲੀਏਟਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਪੂਰਤੀ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਿਧਾਂਤਕ ਮਾਡਲ ਬਜਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ ਖਾਸ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਮੰਨਣਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨਲ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮਕ ਟ੍ਰੈਕਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਸਵਾਲ
ਵੇਜਰਿੰਗ ਗੁਣਕ ਕੁੱਲ ਦਾਅ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਗੁਣਕ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੋਨਸ ਕਲੀਅਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਦਾਅ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉੱਚਾ ਗੁਣਕ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟਰਨਓਵਰ ਨੂੰ ਅਨੁਪਾਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਰੇਟਰ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪਲੇਅਰ ਲਈ ਵਾਪਸੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਵਾਪਸੀ ਦਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦਾਅ ਲਗਾਈ ਗਈ ਰਕਮ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਵਾਪਸੀ ਪ੍ਰਤੀ ਦਾਅ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨਲ ਆਫ਼ਰ ਲਈ ਬ੍ਰੇਕ-ਈਵਨ ਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬ੍ਰੇਕ-ਈਵਨ ਗੁਣਕ ਕੀ ਹੈ?
ਇਹ ਉਹ ਵੇਜਰਿੰਗ ਗੁਣਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਬੋਨਸ ਮੁੱਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇੰਸੈਂਟਿਵ ਦੇ ਸ਼ੁੱਧ ਖਰਚੇ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਹਰ ਅੰਕੜਾ ਮਿਆਰੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਟ੍ਰੈਕਰ ਦੇ ਤੱਥਾਂ ਤੋਂ ਕੋਡ ਦੁਆਰਾ ਗਣਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤਰੀਕਾਕਾਰੀ ਦੇਖੋ।